近日，工业和信息化部印发了《关于进一步促进产业集群发展的指导意见》，从七个方面提出了推动产业集群转型升级、进一步促进产业集群发展的二十条意见。这是工业和信息化部成立以来，首次就促进产业集群发展方面出台指导意见。工业和信息化部中小企业局局长郑昕就此接受采访，采访摘录如下：

　　问：这次《意见》中的一个亮点是提出加强产业集群信息化，明确建设智慧集群，请问，为什么要提出建设智慧集群？
　　答：为提高产业集群信息化水平，《意见》明确要实施互联网+产业集群建设行动，建设智慧集群。这确是《意见》的一大突出亮点。推动建设智慧集群主要基于以下两点考虑：
　　第一，发展智慧集群是推进智能制造、产业互联网的重要探索和实践。当前，全球新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起，信息技术发展日新月异并加速与各领域技术深度融合，引发了经济社会发展的深刻变革，这一变革在制造业领域尤为突出，“互联网+制造”发展势头迅猛，影响深远。目前发达国家积极推进信息技术与制造技术的深度融合，着力打造信息化背景下国家制造业竞争新优势。我国政府也出台了《中国制造2025》，以推进信息化和工业化深度融合为主线，大力发展智能制造，构建信息化条件下的产业生态体系和新型制造模式。这种智慧互联型的产业生态系统，要实现系统层面的智慧互联，不仅需要少数大企业掌握智能制造技术，更需要大量中小企业实现智能化，以互联网为媒介实现大中小企业、上下游企业等的集成、协同和动态演进。首先，通过构建高水平的信息化基础设施，有利于产业链、创新链和技术链的不断变革和融合发展，更易催生出新产品、新技术、新业态、新模式，形成百花齐放、千枝吐翠的良好生态。其次，产业集群内的企业具有较大的产业关联度，通过互联网等手段加强协同创新、协同制造、协同供应链管理，促进集群内部信息交流和技术扩散，有利于形成多种先进技术的群体性突破和技术融合发展。最后，打造智慧集群有利于实现智能制造的核心目标——系统效率提升的突破，也有利于中央和地方的政策联动。
　　第二，智慧集群建设是产业集群信息化建设的抓手。目前，北京、上海、青岛等多个地区正积极探索智慧集群的建设和发展，有的地方叫做智慧园区或智慧工业园，有的地方称之为数字化园区，虽然名称不同，但它们的工作目标和实施手段均是通过网络基础设施建设，构建新型高效数字化基础设施；或是通过推进信息技术的深入广泛应用，探索“互联网+制造业”的科学模式。我们提出建设智慧集群，更多的是推动产业集群以系统效率提升和智能制造产业生态塑造为目标，因地制宜地推进云计算、大数据、物联网等新一代信息技术在产业集群中的应用，推动集群企业以互联网思维改造传统制造模式、创新模式和服务模式。

　　问：请问，《意见》发布后，工业和信息化部对产业集群的培育和推动主要体现在哪些方面？
　　答：产业集群是中小企业发展的重要载体，是区域经济发展的重要支撑，是经济转型升级的重要力量。世界新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，国内经济增长动力和下行压力并存，以世界先进经验为鉴，充分释放产业集群促进创新创业的活力，实施互联网+产业集群建设行动，全面推动我国产业集群转型升级和创新发展，是下一步中小企业和非公有制经济的工作重点之一。
　　第一，推动各地建立和完善促进产业集群发展的工作协调机制。产业集群工作涉及方方面面，要通过建立跨部门的协调机制，加强对产业集群发展的管理、指导和服务。促进产业集群发展是推动中小企业和非公有制经济发展的重要工作内容，也是一个工作抓手，要指导各地制定适合本地的产业集群发展规划等。
　　第二，大力推进互联网+产业集群行动。选择一批管理规范、产业集聚度高、创新能力强、信息化基础好、引导带动作用大的重点产业集群，开展100家“智慧集群”建设和认定工作，总结推广“智慧集群”发展经验。
　　第三，开展产业集群评价，完善评价考核和分类指导。我国地域辽阔，产业体系齐全，集群发展历史不一，因此产业集群在空间、产业、时间等不同维度上千差万别，发展水平也参差不齐。开展产业集群评价，对于不同水平的产业集群，实施针对性管理和分类指导，促进政府部门在产业集群培育和推动过程中发挥更加切实有效的作用。
　　第四，推动建立产业集群联盟。顺应产业集群发展趋势，在推动和引导区域或行业性产业联盟、合作平台的基础上，建立全国性的产业集群创新发展联盟，搭建产业集群创新发展、国际交流合作、前沿理论与实证研究的高端平台，推动我国产业集群创新型、智能化、国际化发展。
　　第五，强化产业集群公共技术服务平台建设。产业集群面临转型升级挑战，需求更大的是以工业设计、技术培训、信息化解决方案、检验检测等为代表的共性技术服务内容。因此，今后要以产业集群为载体，重点加强技术创新和智能制造的公共技术服务平台建设。
　　第六，建立产业集群运行监测制度，加强预警和引导。目前，我国产业集群统计制度还不健全，下一步将加快促进集群统计工作系统化和科学化，将产业集群逐步纳入经济监测预警体系